基于全卷积残差收缩网络的地震波阻抗反演

作者：王康; 刘彩云^*; 熊杰; 王永昌; 胡焕发; 康佳帅

来源：物探与化探, 2023, 47(06): 1538-1546.

• 卷积神经网络
• 波阻抗反演
• 全卷积收缩网络
• 逐通道阈值

卷积神经网络对地震波阻抗反演已经能取得不错的效果，但反演精度、抗噪声性能有待提高，针对此问题，本文提出了一种基于带逐通道阈值的全卷积残差收缩网络(FCRSN-CW)的地震波阻抗反演方法。该方法首先在残差网络的结构上加入了“注意力机制”和“软阈值化”构成反演网络，然后用波阻抗数据通过正演计算得到合成地震数据集，接着用该数据集训练全卷积残差收缩网络，最后将地震数据输入到训练好的网络中，直接得到反演结果。理论模型反演结果表明，该网络能准确地反演出波阻抗，具有良好的学习能力和抗噪声性能。实测数据反演结果表明，该方法能有效解决地震波阻抗反演问题。

• 出版日期2023
• 单位长江大学; 数学学院