蒙特卡洛法验证不确定度A类评定方法

作者：严玲玲; 程银宝; 陈晓怀; 李红莉; 范超

来源：河南科技大学学报(自然科学版), 2018, 39(05): 17-3.

DOI：10.15926/j.cnki.issn1672-6871.2018.05.004

• 计量学
• 蒙特卡洛法
• 不确定度评定方法
• 仿真验证

针对客观概率的不确定度评定方法可靠性问题,利用蒙特卡洛法适合于计算机模拟的技术优势,验证3种不确定度A类评定方法的准确性。仿真实验结果表明:计算过程更为简单的极差法优于贝塞尔公式法,更具应用优势。由于评价的数据范围更广,合并样本标准差法比极差法和贝塞尔公式法更为可靠合理,但测量成本也更高。

• 出版日期2018
• 单位合肥工业大学