改进U2-Net的太阳能电池片缺陷分割方法

作者：王盛; 吴浩; 彭宁; 宋弘; 张欢欢; 李宣韩

来源：国外电子测量技术, 2023, 42(02): 177-184.

DOI：10.19652/j.cnki.femt.2204425

• 太阳能电池片
• 2-Net" name="keyword">U2-Net
• 语义分割
• 注意力机制
• 语义嵌入分支

针对太阳能电池片缺陷分割中存在的特征提取能力弱、分割精度低和漏分割等问题，提出了一种改进U2-Net的太阳能电池片缺陷分割方法。为提高RSU内部有效特征的提取能力并减少参数量，利用残差结构将有效的通道注意模块和深度可分离卷积结合起来，组成新的特征提取层；为防止空间信息的丢失，在外层编解码跳跃连接中添加语义嵌入分支结构，并利用CARAFE算子进行上采样，将更多的语义信息引入低层特征以加强级间特征的融合，减少因跳跃连接丢失的空间信息；最后，将所提方法与常用分割网络对比分析。实验结果表明，该方法的类别像素准确率、交并比和平均交并比分别达74.69%、60.68%、80.30%。相较于U-Net、PSPNet及Deeplab v3+,该方法不仅有效提高了缺陷分割的精度，还实现了小目标缺陷的准确分割，有效减少了漏分割。

• 出版日期2023
• 单位阿坝师范学院; 四川轻化工大学