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摘要
为提高对语音特征的保护及生物哈希构造过程的多样性，解决现有语音生物哈希检索算法哈希构造过程单一、不能对语音特征形成有效保护等问题，提出一种基于卢氏特征安全模板的语音生物哈希检索算法．首先，通过伽马通倒谱系数(GTCC)算法提取原始语音的音频特征，并利用Toeplitz和循环测量矩阵对音频特征进行降维处理；然后，将降维后特征向量差分处理并通过支持向量机(SVM)分类，根据分类结果产生一一对应的密钥，并将密钥作为卢氏混沌映射初始值进行多轮迭代构建对应密钥的卢氏特征安全模板；最后，降维后的特征向量通过对应卢氏特征安全模板量化得到生物哈希．实验结果表明：所提出的卢氏特征安全模板提高了生物哈希构造过程的安全性和多样性；同时，卢氏特征安全模板产生的生物哈希具有较好的区分性和鲁棒性，对音量调节、滤波、重采样及格式压缩等内容保持操作语音具有较好的检索性能．
