装备费用预测中的混合核函数支持向量机

作者：蒋铁军; 张怀强; 王先甲

来源：数学的实践与认识, 2014, (16): 1-7.

• 混合核函数
• 支持向量机
• 遗传算法
• 费用预测 composite kernel function
• support vector machine
• genetic algorithms
• cost forecasting

在支持向量机预测建模中,核函数用来将低维特征空间中的非线性问题映射为高维特征空间中的线性问题.核函数的特征对于支持向量机的学习和预测都有很重要的影响.考虑到两种典型核函数—全局核(多项式核函数)和局部核(RBF核函数)在拟合与泛化方面的特性,采用了一种基于混合核函数的支持向量机方法用于预测建模.为了评价不同核函数的建模效果、得到更好的预测性能,采用遗传算法自适应进化支持向量机模型的各项参数,并将其应用于装备费用预测的实际问题中.实际计算表明采用混合核函数的支持向量机较单一核函数时有更好的预测性能,可以作为一种有效的预测建模方法在装备管理中推广应用.

• 出版日期2014
• 单位中国人民解放军海军工程大学; 武汉大学