基于多级字典集的无参考图像质量评价方法

作者：吴金建; 张满; 石光明; 张亚中; 谢雪梅

来源：2016-04-28, 中国, ZL201610273831.5.

本发明公开了一种基于多级字典编码的无参考质量评价方法,主要解决计算机对噪声图像的评价与人眼感知不符的问题。其实现步骤是：1.划分图像数据库；2.提取单个实验样本的特征向量；3.计算训练样本一副污染图的特征向量质量值；4.计算全部训练样本的特征向量；5.计算训练样本中所有污染图的特征向量质量值；6.用训练样本参考图的特征向量构建第一级字典集；7.用训练样本污染图的特征向量构建第二级字典集；8.计算第二级字典集中每个聚类中心的质量值；9.将测试样本投影到第二级字典集计算测试样本的质量值；10.根据样本质量值判断样本质量。本发明的评价结果与人眼感知一致,可用在互联网上图像筛选、传输、压缩。

• 出版日期2016-4-28
• 单位西安电子科技大学