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摘要
提出了智慧水力学的理念，基于南水北调中线工程运行监测数据，采用人工智能方法，开展了长距离调水工程调度参数预测的方法研究。在开展数据清洗的基础上，基于长短期记忆神经网络(LSTM)建立白河等节制闸调度参数预测模型，采用鲸鱼优化算法(WOA)优化模型超参数并进行调度参数预测。结果表明：多个节制闸水位和流量预测的最大平均绝对误差分别为0.655 cm和1.326 m3/s，充分说明了智慧水力学理念和人工智能方法在长距离调水工程调度参数预测中的适用性和精准性。本文可为实现工程调度参数预测与精准智能调度提供理论基础。
