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摘要
随着风、光等可再生能源大量馈入，电网结构日趋复杂。在此背景下，水电机组将根据需要经常处于变工况运行，运行环境变得恶劣，其传统的PID控制策略显然难以实现各种复杂工况下的最优控制。为此，将广义预测控制（GPC）应用于水电机组，并基于引力搜索算法（GSA）对其参数进行优化，实现了水电机组基于GSA-GPC的自适应预测控制。仿真结果表明，相比传统的PID控制器，设计的基于GSA-GPC的自适应预测控制器在不同工况下均有优异的调节性能，实现了水电机组多工况下最优控制。
- 出版日期2023
- 单位武汉大学; 中国长江电力股份有限公司
