摘要

<正>大数据、数据挖掘和人工智能应用的主要目的是实现个性化学习,即按照学习者自身的情况开展学习,在学术上个性化学习通常被归入"自我调节学习(SelfRegulated Learning,简称SRL)"研究领域。本文介绍了海外自我调节学习的流行理论框架,如自我调节学习的各个组成部分。研究者们发现:在学习过程中,对学习经验

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