改进VMD算法在颤振试验信号模态参数辨识中的应用

作者：顾文景; 周丽

来源：振动工程学报, 2021, 34(02): 292-300.

DOI：10.16385/j.cnki.issn.1004-4523.2021.02.009

• 颤振试验
• 模态参数辨识
• 变分模态分解
• 参数优化
• 颤振边界预测

提出了一种基于改进变分模态分解(Variational Mode Decomposition,VMD)的模态参数辨识算法,用于颤振试验信号的数据处理。采用自然激励技术提取脉冲响应信号;利用信号的先验信息结合本文提出的适应度函数,求解最优分解参数;用参数优化后的VMD算法将信号分解为指定个数的信号分量,每个分量仅含单一频率的振动模态;用矩阵束法识别模态参数。数值仿真和风洞试验研究表明:改进的VMD算法可以有效分离颤振试验信号中的密集模态,提高模态参数辨识的精度;结合颤振裕度法,有助于颤振边界的预测。

• 出版日期2021
• 单位机械结构力学及控制国家重点实验室; 南京航空航天大学