结合正交试验法和数值分析,以最大翘曲量为质量指标,研究了不同工艺条件下某Y型电连接器接触件注塑成型过程,通过对翘曲变形的极差分析,确定了熔体温度、模具温度、注射时间、保压压力、保压时间等工艺参数对翘曲变形的影响敏感性。利用BP(back propagation)人工神经网络,建立主要工艺参数和塑件翘曲变形量之间的数学模型,并进行了预测。结果表明:所建立的数学模型具有较高的预测精度,从而达到以较少的试验实现注塑成型工艺的优化与控制。
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