基于改进GA-BP神经网络的湿度传感器的温度补偿

作者：彭基伟; 吕文华; 行鸿彦; 武向娟

来源：仪器仪表学报, 2013, (01): 153-160.

DOI：10.19650/j.cnki.cjsi.2013.01.022

• 遗传算法
• BP神经网络
• 湿度传感器
• GA-BP网络
• 温度补偿 genetic algorithm(GA)
• back propagation(BP) neural network
• humidity sensor
• GA-BP neural network
• temperature compensation

针对自动气象站采用的HMP45D型湿度传感器测量精度易受温度影响的问题,通过对遗传算法中的编码方式、适应度函数和参数进行改进研究,利用改进的遗传算法(genetic algorithm,GA)对反向传播(back propagation,BP)神经网络的初始权值阈值进行优化,在较大的范围进行搜索,采用反向传播算法在较小范围内进行微调,优化网络结构和参数,提出了用改进遗传算法优化BP神经网络的方法,根据在多温度条件下湿度传感器的实测数据,对利用此方法建立的模型进行温度补偿研究,并结合一般BP神经网络方法进行分析比较。实验结果表明,该方法具有全局寻优能力,补偿精度高,收敛速度快,能够有效补偿温度对...

• 出版日期2013
• 单位南京信息工程大学; 中国气象局气象探测中心