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摘要
为进一步促进电动汽车的普及和使用，在系统选取影响消费者购买电动汽车意愿相关变量的基础上，通过构建结合结构方程模型和离散选择模型的混合选择模型，采用极大似然估计法得到模型的参数估计结果，以此探究消费者个体属性、车辆属性、心理潜变量及社会网络变量对其电动汽车购买意愿的影响，并以上海市为例进行分析。研究发现，技术信任心理潜变量在0.01显著性水平下对消费者的购买意愿具有负向影响，且年龄越大、收入越高、受教育程度越高、家庭车辆数越多的消费者会更加期待和信任电动汽车新技术；社会网络变量在0.01显著性水平下对消费者的购买意愿具有正向影响，相比于社会公众评价（估计值为0.226）和新媒体途径分享的信息（估计值为0.256），消费者购买电动汽车的意愿更容易受家人、朋友分享（估计值为0.426）的影响。基于以上研究结果，建议在完善电动汽车购买相关优惠政策的基础上，进一步加强电动汽车的技术研发，提升电动汽车的使用安全性和充电便捷性，同时在消费者所处的社会网络中积极宣传电动汽车产品的优势，从而促进电动汽车的推广使用和低碳交通的发展。
- 出版日期2022
- 单位上海理工大学
