对角线剖面分析引导的全自动肺CT图像分割

作者：侯庆锋

来源：中国医学影像技术, 2014, (11): 1734-1738.

DOI：10.13929/j.1003-3289.2014.11.040

• 肺分割
• 计算机辅助检测
• 对角线剖面分析 Lung segmentation
• Computer-aided detection
• Diagonal profile analysis.

目的提出一种基于对角线剖面分析的全自动肺CT图像分割方法。方法首先构造待分割图像的对角线剖面图,然后自动分析该剖面,得到各组织结构的位置信息和像素值信息,引导区域增长算法分离患者身体和背景,再利用灰度阈值算法分离胸壁与肺区,再用数学形态学算法修正肺边缘,得到肺区掩模图像,最后利用肺区掩模图像与原图像运算提取肺区。结果利用从不同数据库选取的51幅CT图像检验提出的方法,所得结果与诊断医师手工分割结果进行比较,计算重叠率指标(OR),最低OR为95.86%,最高OR为99.25%,平均OR为97.85%。结论对角线剖面分析方法能高效地实现全自动肺CT图像分割。

• 出版日期2014
• 单位山东第一医科大学