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摘要
为实现“双碳”目标，提高电力企业物资碳足迹计算准确度、推动构建精准电力碳足迹系统建设，该方案通过改进型CNN算法模型以提高电力企业物资碳足迹分析和应用能力，该研究还能够减少不必要的系统损耗和碳排放，构建安全数据通信控制方案策略，在这些方案设计中，还引入了长短期神经网络模型，以控制异常数据的流通与遗弃。提高电力企业物资碳足迹异常数据检测能力，该方法还应用了入侵检测、访问控制和攻击识别等技术，基于异常检测模型识别电力企业物资碳足迹中存在的异常流量，使用软硬件结合的方式提高电力企业物资碳足迹系统的防护等级。搭建仿真实验环境进行测试，实验结果显示，该研究系统的电力企业物资碳足迹数据异常情况的检测效果最好，准确率最高为97.3%。
- 出版日期2023
