电力需求侧大数据应用模型的建立

作者：王健; 宋述停; 兰俊美; 刘冰旖

来源：电力与能源, 2014, (03): 283-286.

• 大数据
• 需求侧管理
• 应用模型
• 数据挖掘 Big data
• Demand side management
• Application model
• Data mining

通过分析大数据的发展形势和最新研究成果,构建了大数据在电力需求侧的应用模型,以提升电力企业对电力客户的认知水平,以及电力企业的综合管理水平和经营效益。该模型以不低于6次/h的频率进行数据采集,通过电网现有光纤信道和无线宽带进行数据传输,利用云存储、数据消冗技术、数据压缩技术进行数据存储,利用云计算处理技术与传统数据处理技术结合进行数据挖掘,从而得出电力需求侧分析结果,用于指导电力企业的生产、销售、服务,并通过反馈机制,对国家政策、外部环境等产生积极的影响,从而使该模型不断自我适应。

• 出版日期2014
• 单位对外经济贸易大学; 山西省电力公司