本发明公开一种基于区域分离的图像语义分割方法。所述方法包括以下步骤：构建卷积神经网络；训练构建的卷积神经网络；使用训练完成的卷积神经网络对给定场景中图像进行语义分割。在不改变模型结构的情况下,本发明能够保持原模型的推理效率且改善训练模型的分割精度,能有效处理复杂场景图像,缓解多分类语义分割场景下数据不平衡问题,改善模型对分割对象边界的拟合效果,取得良好的分割性能。
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