动静态属性数据相结合的客户分类方法研究

作者:闫相斌; 李一军; 邹鹏; 卢涛
来源:中国管理科学, 2005, (02): 95-100.
DOI:10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2005.02.016

摘要

研究了一种客户动态、静态属性数据相结合的客户分类方法。提出了客户时间序列的加权处理方法,并应用客户时间序列的统计特征作为聚类特征向量,采用混合式遗传算法对客户聚类,使每一类客户具有相似的时序特征。在此基础上将聚类结果与客户的静态属性数据相结合,对客户进一步分类。实验结果表明,与传统的基于静态属性数据的客户分类方法相比,本文的方法提高了客户分类的准确性。

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