摘要

在生产预警有效影响因子的筛选过程中,为了达到降低维度,增强影响因子集的有效性,从而提高生产异常预警准确率的目的,选取和分析所有原始项目,应用模糊综合评价法量化模糊限制语,采用TRIMMEAN内均法排除极端评估值。运用特征选择技术发现敏感特征因子,借鉴混合智能方法定义影响因子集的逻辑表达结构,基于粒度分析处理时序化数据,同时利用激剧判定函数摒弃无效元素完成对数据的降维以及筛选,得到高精细化的有效影响因子集。以此达到辅助深度挖掘数据内部潜在规律,解决信息杂乱等现象,运用于生产异常分析,提高预警准确率的目的。最后针对大庆油田某采油厂生产历史数据,完成时序化生产预警有效影响因子的获取。