洞庭湖湿地植被分类研究

作者：宋仁飞; 林辉; 严恩萍; 和晓风

来源：中南林业科技大学学报, 2015, 35(11): 27-31.

DOI：10.14067/j.cnki.1673-923x.2015.11.006

• 高分辨率遥感
• 决策树
• 纹理
• 植被分类
• 洞庭湖

高分一号卫星是我国2013年自主发射的第一颗高分辨率对地观测卫星(GF-1),其在湿地中的应用还比较少见。以洞庭湖湿地为研究区,GF-1影像为主要遥感数据源,在对研究区湿地主要植被柳树、杨树、芦苇和苔草的光谱特征分析基础上,建立决策树分类算法。同时结合GF-1影像特有的纹理信息,引入纹理均值和相异性指数对决策树算法进行改进,结果表明:通过采用纹理均值和相异性指数,总体精度从传统决策树的85.64%提高到了92.66%,Kappa系数从0.82提高到0.91,说明该方法对湿地植被识别的效果较好。这对于同等空间分辨率遥感数据的植被分类具有指导和借鉴作用。

• 出版日期2015
• 单位中南林业科技大学