提出了一种混沌遗传模拟退火组合算法。为了提高算法的收敛速度,对遗传算法的适应度进行了拉伸操作,并且对模拟退火算法进行了改进,使其搜索范围随退火温度的降低而缩小。最后通过对4个典型函数的模拟,对算法的性能进行了研究。实验结果表明,该算法能明显改善传统遗传算法的性能,具有较强的全局搜索能力和较快的收敛速度。
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