随着科学技术的飞速发展和人们获取数据的多样化,人类拥有的数据急剧增加。在大数据时代,数据已成为新型战略资源,是驱动创新的重要因素。如何获取隐藏在数据背后的潜在的规律备受研究人员关注。数据挖掘是一门边缘应用学科,它的蓬勃发展是由于它在各个领域的广泛应用。结合金融数据的特点以及目前数据挖掘、机器学习存在的问题,研究未来金融专业数学的发展方向和动态趋势,对于大数据时代下培养金融专业学生具有十分重要的意义。
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