基于神经网络的柔性直流混合输电线路故障测距

作者：杨明玉; 杨立红

来源：现代电力, 2013, (05): 50-54.

DOI：10.19725/j.cnki.1007-2322.2013.05.010

• 柔性直流输电
• 混合输电线路
• 固有频率
• 故障测距
• BP神经网络 VSC-HVDC
• hybrid transmission line
• natural frequency
• fault location
• BP neural network

柔性直流输电线路故障暂态过程具有更强的固有频率信号,因此本文提取固有频率的幅值和频率作为样本属性,提出一种基于神经网络的柔性直流混合输电线路故障测距算法。对于柔性直流线-缆混合输电线路,故障区域不同,固有频率的成分及幅值也不同,首先根据固有频率频谱中有无"定频"以及主频的大小判断故障发生的区域,然后利用分层分布式神经网络进行故障测距,采用粒子群算法对BP神经网络的权值和阈值进行优化,提高了网络的训练效率,使其收敛速度加快。PSCAD和MATLAB仿真结果表明,该故障测距算法具有较高的可靠性和精确性。

• 出版日期2013
• 单位华北电力大学