光伏阵列在局部遮阴的情况下会呈现多峰值的特性，传统的最大功率点跟踪（MPPT）算法会陷入局部最优点，从而导致算法实效。粒子群算法较其他智能算法具有参数少、控制简单的优点，但存在收敛速度慢以及容易早熟收敛的缺点。针对这些问题，提出了改进的粒子群算法，将自适应的惯性权重法与异步变化的学习因子相结合来改善存在的问题。通过MATLAB将传统粒子群算法与改进的粒子群算法仿真对比来验证改进后算法的优越性。
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