针对现有的麻雀搜索算法(SSA)在接近全局最优时，种群多样性减少，容易陷入局部最优等问题，提出一种精英旋转策略的麻雀搜索优化算法(RLSSA)。首先，对麻雀种群中发现者进行旋转状态转移变换，以提高算法的局部搜索能力，提高算法的搜索精度。其次，对加入者引入基于莱维飞行的搜索策略，提高算法的全局搜索能力，同时引入贪婪算法搜索寻优策略。最后，在12个基础函数上进行仿真实验。实验结果表明上述方法在收敛速度和精度上有显著优势。
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