混沌遗传算法及其在机构创新设计中的应用

作者:罗贤海; 许红; 张仁宏; 翁海珊
来源:机械设计与研究, 2007, (01): 27-30+33.
DOI:10.13952/j.cnki.jofmdr.2007.01.006

摘要

将混沌优化的遍历性、规律性与遗传算法(GA)的全局性相结合形成了一种混沌遗传算法(CGA),有效地克服了遗传算法随机性大、未成熟收敛等缺点。建立以构件和运动副为基本单元,以机构的拓扑结构为核心的机构型式数学模型,采用适合描述机构型式的染色体编码方法,用生命进化机制模拟机构的演变,实现了机构构型创新设计的自动化,缩短了创新设计周期。

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