针对电阻应变式压力传感器在实际工作环境使用中出现温度漂移，进而影响测量精度的问题，提出了基于粒子群算法(PSO)优化小波神经网络的温度补偿方法，通过PSO算法优化小波神经网络的参数，克服基本人工神经网络收敛速度慢，容易陷入局部极值的缺陷。研究结果表明：该方法能有效地消除环境温度对电阻应变式压力传感器输出的影响，经过温度补偿后其压力传感器的全温区准确度提高到了0.136 4%,温度漂移明显得到改善，提高了压力传感器的稳定性和准确性。
科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
