土壤含水量对反射光谱法预测红壤土壤有机质的影响研究

作者：王淼; 潘贤章; 解宪丽; 王昌昆; 刘娅; 李燕丽; 潘剑君

来源：土壤, 2012, (04): 645-651.

DOI：10.13758/j.cnki.tr.2012.04.019

• 红壤
• 土壤有机质
• 土壤含水量
• 偏最小二乘回归 Red soil
• Soil organic matter
• Soil moisture
• Partial least squares regression

研究土壤含水量对有机质预测的影响,可为野外红壤有机质快速测定提供理论依据。本文在实验室条件下测量了不同含水量红壤的可见光-近红外光谱反射率,运用偏最小二乘回归(PLSR)建立不同含水量的土壤有机质预测模型。结果显示,随土壤含水量的增加,有机质与一阶微分光谱的相关性先增加后下降,含水量为100～150 g/kg时相关系数最大。分380～2 400、380～1 300、1 300～2 400 nm三个波段建立不同含水量的有机质预测模型,模型预测精度均随土壤含水量增加而呈现先增加后下降的趋势。利用1 300～2 400 nm建立有机质预测模型可以有效避开氧化铁影响,建立的模型预测精度最高。本研究认为...

• 出版日期2012
• 单位南京农业大学; 中国科学院南京土壤研究所