针对下一代网络中海量音视频信息的共享与管理问题,引入UCL(Uniform Content Location)自动标引技术。对网络音视频数据进行多层语义挖掘,制定元数据规范标签。在此基础上,对音视频数据进行识别和分流,深度分析应用层数据,提出了基于UCL技术的网络音视频自动标引方案。编写了模拟仿真软件,在构建的网络音视频传输平台下实现了音视频数据的UCL自动标引,能够完成良好的音视频信息管理,验证了理论方案的可行性。
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