基于近红外高光谱成像技术的涩柿SSC含量无损检测

作者：魏萱; 何金成; 叶大鹏; 介邓飞

来源：食品与机械, 2017, 33(10): 52-55.

DOI：10.13652/j.issn.1003-5788.2017.10.011

• 近红外高光谱成像
• 可溶性固形物
• 柿子
• 无损检测

对150个涩柿采集9001 700nm波段的近红外高光谱图像信息,利用蒙特卡罗—无信息变量消除(MC-UVE)和连续投影算法(SPA)对感兴趣区域光谱进行波长优选。通过MC-UVE-SPA优选出924.69,928.05,1 112.72,1 270.91,1 365.3,1 402.42,1 453.06,1 547.69nm 8个特征波长,对应的光谱反射率作为柿子可溶性固性物含量(SSC)检测的偏最小二乘回归(PLSR)检测模型输入,其预测集相关系数rpre=0.942,预测集均方根误差RMSEP=1.009°Brix。结果表明,MC-UVE-SPA可以有效提取与柿子SSC含量相关的特征信息,从而保留较少的波长建立较好的预测模型。

• 出版日期2017
• 单位机电工程学院; 华中农业大学; 福建农林大学