冬小麦叶绿素含量高光谱检测技术

作者：王伟; 彭彦昆; 马伟; 黄慧; 王秀

来源：农业机械学报, 2010, (05): 172-177.

• 冬小麦
• 叶绿素含量
• 高光谱图像
• 多元线性回归 Winter wheat
• Chlorophyll content
• Hyperspectral image
• Multivariate linear regression

以大田冬小麦叶绿素含量为研究对象,首先利用高光谱成像系统以线扫描方式获取其反射光谱图像,选择感兴趣区域(ROI)并计算出光谱平均反射率值;然后分别针对其原始光谱和一阶差分光谱,通过相关分析和逐步回归分析,得到能反映叶绿素含量变化的7个最佳优化波长;进而基于该优化波长采用多元线性回归(MLR)方法组建模型,通过假设检验剔除对模型贡献不显著的3个波长变量。选用剩余的4个波长即710.85、767.42、650和520 nm作为自变量重新建立模型,基于校正集和预测集模型的决定系数R2分别为0.843 4和0.709 3。研究结果表明,利用高光谱技术检测大田冬小麦叶绿素含量的方法是可行的。

• 出版日期2010
• 单位中国农业大学