混沌模拟信息转换——基于多射法的稀疏信号重构

作者：席峰; 陈胜垚; 刘中

来源：电子与信息学报, 2013, (03): 608-613.

• 混沌压缩感知
• 模拟信息转换
• 多射法
• 稀疏
• 非线性最小二乘 Chaotic Compressive Sensing(CS)
• Analog-to-Information converter
• Multiple Shooting(MS) method
• Sparsity
• Nonlinear Least Squares(NLS)

混沌压缩采样是应用混沌系统实现非线性测量的压缩采样理论。该文研究模拟信号的混沌压缩采样-混沌模拟信息转换。该转换通过稀疏信号激励混沌系统,低速采样系统输出实现;信号重构则以混沌系统参数估计理论为基础,通过稀疏正则化的非线性最小二乘问题进行求解。该文将多射法(MS)与迭代再加权非线性最小二乘算法(IRNLS)结合,给出混沌模拟信息转换的MS-IRNLS信号重构算法。文中以Lorenz系统为例,仿真验证了MS-IRNLS算法的重构性能,结果表明方法的有效性。

• 出版日期2013
• 单位南京理工大学