ARIMA模型在常见呼吸道传染病疫情预测中的应用

作者：时照华; 苏虹; 秦凤云; 田余红

来源：安徽医科大学学报, 2013, (07): 783-786.

DOI：10.19405/j.cnki.issn1000-1492.2013.07.016

• 传染病
• ARIMA模型
• 预测 infectious disease
• ARIMA model
• forecast

目的探讨应用时间序列求和自回归移动平均(ARIMA)模型预测本地区常见呼吸道传染病的发病情况。方法利用《中国疾病预防控制信息系统》的资料,应用SPSS 17.0统计软件、采用ARIMA模型,对合肥市蜀山区呼吸道传染病逐月的发病情况进行建模和拟合,利用所得到的模型对2012年各月发病情况进行预测,并评价其预测效果。结果合肥市蜀山区6种常见呼吸道传染病的季节性表现为每年3～5月份和每年的11月～次年的1月份为高发月。ARIMA(0,0,1)(0,0,1)是本地区常见呼吸道传染病拟合的最佳模型,模型拟合统计量均方根误差(RMSE)为20.299,平均绝对百分位误差(MAPE)为41.264,正态化的...

• 出版日期2013
• 单位安徽医科大学