科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
以2013—2019年沪深A股上市制造企业为研究样本,探讨人工智能对制造企业成本粘性的影响及作用机制。研究发现,人工智能对成本粘性有降低效应,在资产专用性较高、环境不确定性较大的制造企业中降低效应更为显著;人工智能通过调整成本路径、管理层乐观预期路径降低成本粘性,而未通过代理冲突路径降低成本粘性;在资产专用性弱、环境不确定性低的制造企业中,人工智能提高了成本粘性,但此情形只出现在内部控制质量较低的样本中;人工智能对成本粘性的降低效应具有一定的持续性,对物质资源成本粘性的降低效应更显著。提出提高企业管理者对成本粘性的认识、制造企业要正确选择和应用人工智能、政府应为人工智能应用提供必要的支持等建议,以期为制造企业发展、政策制定及相关研究提供参考。
- 出版日期2022
- 单位南京邮电大学
