电子商务的发展开辟了一条新的购物途径,越多的商品在电子商务平台出售,为了增强用户购物体验,电子商务平台为客户提供了评论平台。随着客户的增加,评论信息数量迅猛增长,并且评论信息具有很大的主观随意性,这给潜在用户群获取信息带来很大困难。针对这一情况,网络评论挖掘技术应运而生,近年来已成为计算机科学、管理学、经济学等领域的研究热点。本文简要从特征提取和情感分类两个方面论述当前网络评论挖掘的关键技术与方法。
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