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摘要
针对不同品种烤烟分类的问题，提出利用五折交叉验证支持向量机算法对融合可见光-近红外高光谱成像信息进行分析，完成对烤烟的快速鉴别。利用某烟草公司提供的烤烟样本，对多个产区烤烟三个部位进行识别分析。首先利用可见光-近红外高光谱获取多组烤烟光谱特征曲线，通过多元散射校正方法开展预处理优化，建立五折交叉验证支持向量机模型，并采用卡帕系数对样品分类精度进行表征。实验结果表明，基于可见光-近红外高光谱技术的烤烟分类技术可以有效实现对不同品种烤烟的分类鉴别，并且与传统人工方法相比，鉴定结果更加客观和精准。
- 出版日期2023
- 单位长春理工大学; 物理学院; 吉林省烟草公司延边州公司
