针对传统协同过滤推荐算法出现的推荐精度下降、邻近用户缺乏多样性等问题,本文将免疫遗传模糊c-均值聚类算法应用于传统协同过滤推荐算法中以求解决上述问题。免疫遗传算法收敛速度快、搜索精度高、稳健性强等特点与模糊c-均值聚类算法柔性模糊划分的特点相结合,可以快速的收敛到全局最优解,有效的克服了模糊聚类中的弱点,从而提高了个性化推荐系统的推荐质量。
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