改进乌鸦算法的光伏阵列MPPT研究

作者：袁建华; 何宝林; 赵子玮; 李尚; 刘宇

来源：电源技术, 2021, 45(07): 915-918+944.

DOI：10.3969/j.issn.1002-087X.2021.07.022

• 光伏阵列
• 局部阴影
• 乌鸦算法
• 混沌初始化
• 反向学习
• 异花授粉
• 共享机制

在局部遮阴或光照不均匀的情况下,光伏阵列的功率-电压(P-U)特性曲线会出现多个极值点。传统智能优化算法普遍存在收敛速度慢、精度低和易陷入局部最优等缺陷。为解决该问题,提出改进乌鸦算法(ICSA)的MPPT控制方法。在种群初始化上,引入基于反向学习的Tent混沌初始化策略,增加种群多样性,帮助跳出局部最优;在算法位置跟踪上,引入异花授粉策略与共享机制相结合更新乌鸦位置,提高算法收敛速度和精度。通过建模仿真,证明了改进乌鸦算法在复杂环境条件下跳出局部最优能力更强、具有更快的追踪速度和更高的精度。

• 出版日期2021
• 单位三峡大学