科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
为了解决单一模型无法满足复杂化工生产过程预测精度要求的问题，引入混合建模方法。首先，考虑到模糊C均值聚类（FCM）算法在初始聚类中心选择上存在的缺陷，采用SA算法和GA算法对其进行优化，以选择最合适的初始聚类中心，提高聚类精度；然后，基于支持向量机建立各子类预测模型；最后，将测试样本划分到各子类中，采用各子类模型仿真得到预测值。采用混合建模方法和单模型方法预测苯酚浓度并与真实值对比，结果表明：笔者所提混合模型得到的平均相对误差（MRE）和最大相对误差（MXRE）均小于单模型的。
- 出版日期2023
- 单位常州纺织服装职业技术学院; 江南大学
