从铁路客运业务产生的海量数据入手,研究如何从客运大数据中深度挖掘客流数据主要指标,提出构建分布式客运数据存储平台的方案,以提升数据的存储速率和分析能力、提高数据库利用率,并验证了分布式数据库无论从硬件还是软件方面,与传统数据库相比均具有显著优势。利用该平台建立数据的多维度关联,对中国铁路武汉局集团有限公司和九大方向的客座率、列车密度表等指标进行实时分析,为客流预测提供依据。
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