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摘要
为了有效评估采煤机健康状态，本研究提出了一种基于PCA和云模型的采煤机健康状态评估方法。以某矿场采煤机作为研究背景，选取截割部、牵引部、变频部、调高调压四个方面共10个影响因素作为评价指标，建立采煤机健康状态评价体系；为了避免决策者的主观影响，本研究从定量角度对采煤机健康状态进行评估，运用PCA对数据进行降维并计算各指标权重，构建基于云理论的采煤机健康状态云模型，依据云模型特征参数确定采煤机健康状态等级。通过实例分析表明，基于PCA的采煤机健康状态云模型评估方法可准确的判断当前采煤机的健康状态，为煤矿企业安排维护计划提供一定的参考。
- 出版日期2023
- 单位西安科技大学
