针对视盘、视杯分割任务中，由青光眼病变引起目标大小显著变化导致的错误分割问题，提出一种使用更轻量级的编码器-解码器网络，并引入金字塔池化模块，通过网络丰富的感受野捕捉更多上下文特征，丰富尺度特征，充分利用全局信息.在数据集RIM-ONE v.3上进行多组对比实验和评估，实验结果表明，该方法对视盘分割的平均交并比为0.908, Dice系数为0.958,均方误差为0.002,比现有算法各项指标性能均有提高.
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