多特征提取逐步求精的高速移动目标跟踪算法

作者：孙俊; 何发智; 陈晓; 陈壹林

来源：计算机辅助设计与图形学学报, 2014, (10): 1747-1752.

• 多特征提取
• 逐步求精
• 高速移动目标
• 跟踪 multi-feature extraction
• stepwise refinement
• high-speed moving target
• tracking

传统的高速移动目标跟踪通常使用图像特征描述,不能够根据跟踪场景自适应地选择最优跟踪特征,导致功能模板很容易产生漂移问题.为此,提出一种基于特征融合和逐步求精的高速移动目标跟踪算法.该算法主要包括3个阶段:第1阶段为自适应多特征融合阶段,通过计算跟踪目标每一特征的前景及背景的区分度,获取目标特征的融合模型;第2阶段是基于多特征内核跟踪阶段,在Mean-Shift框架下,引入Epanechnikov函数作为内核函数提升目标区域中心的像素权重比值;第3阶段为目标模型的自适应更新,通过设计一种模板更新策略提高跟踪结果的准确度.仿真实验结果表明,该算法适用于高速目标跟踪.

• 出版日期2014
• 单位武汉大学