为解决原始DGM(2,1)模型中灰作用量存在的灰色不确定性问题，以及直接以差商代替微商选取灰导数会产生较大误差的问题，首先利用变换的一阶中心差商替换积分项以优化灰导数，再将线性时变灰作用量引入DGM(2,1)模型，进而推导出基于线性时变灰作用量和优化灰导数的DGM(2,1)模型的时间响应序列.通过实证分析得出新模型较其他几类模型精度更高，具有一定的可行性与有效性.新模型不仅适用于非齐次指数序列的预测，并且也适用于摆动序列的短期预测.
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