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摘要
针对目标检测算法中需要人工标注数据，且存在人工成本高、时间成本高、标注效果一般的问题，提出一种基于级联卷积神经网络的图像预标注方法。级联卷积神经网络是目前最先进的目标检测算法之一，将级联卷积神经网络的输入层修改成多尺度方式以及将RPN层采用Anchor Free的方式来提出预检测框，并在公开数据集VOC2007及VOC2012上进行训练和测试，IoU为0.5,FPPI为0.3时，在VOC2007和VOC2012数据集上的recall分别达到了64.52%和65.71%。实验表明，改进后的级联卷积神经网络算法模型具有更高的检测召回率、更低的计算量，对于目标检测预标注来说可以降低人工操作的复杂度，提升标注效率。
- 出版日期2022
- 单位泰州学院
