QPSO-BP神经网络算法解析地质样品组分

作者：常兰; 周洪祥; 蔡小杰; 颜瑜成; 周益民

来源：核电子学与探测技术, 2019, 39(04): 523-528.

• BP神经网络
• 量子粒子群算法
• 地质样品成分分析
• QPSO-BP神经网络算法

BP神经网络和量子粒子群算法目前被广泛应用于众多领域中。通过运用Matlab对地质样品成分的分析,将BP神经网络与基于量子粒子群算法的BP神经网络的性能作对比,在对地质样品的X荧光数据分析处理过程中,QPSO-BP神经网络预测精度明显高于传统BP模型,稳定性更强。

• 出版日期2019
• 单位成都理工大学工程技术学院; 核工业西南物理研究院