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摘要
针对烟丝烘丝出口含水率预测精度不足导致水分控制参数难以准确设置的问题，提出了基于随机森林和多层感知器的烘丝出口含水率预测方法。首先，采用随机森林方法提出烘丝出口含水率的相关特征，构建含水率特征矩阵。其次，将特征矩阵作为多层感知器的输入，建立特征量与烘丝出口含水率的5层隐含层预测模型。最后，通过网格搜索算法进行预测模型的结构优化。结果表明，在烘丝含水率预测中，文中方法的模型决定系数达到了0.97,优于对比方法。文中方法提高了烘丝出口含水率预测精度，可辅助含水率控制策略的制定，进而提高烟丝品质。
- 出版日期2023
- 单位机电工程学院; 昆明理工大学; 自动化学院
