摘要

脑胶质瘤是最常见的原发恶性中枢神经系统(central nervous system, CNS)肿瘤,约占CNS原发恶性肿瘤的75%,且预后较差。替莫唑胺(temozolomide, TMZ)作为脑胶质瘤化疗一线药物,其治疗敏感性与O6-甲基鸟嘌呤-DNA甲基转移酶(O6-methylguanine-DNA methyltransferase, MGMT)甲基化状态密切相关。目前检测MGMT启动子甲基化状态主要基于焦磷酸测序,此活检取样耗时长,并且会受肿瘤异质性的影响。近年来,MRI影像组学以及深度学习(deep learning, DL)都得到了极大的发展,其高通量的数据挖掘在一定程度上克服了肿瘤异质性的影响。本文就MRI影像组学和基于DL的MRI影像组学的最新研究进展及其局限性展开综述,旨在为后续的相关研究拓展思路,从而更好地实现脑胶质瘤患者的个性化精准诊疗。