本发明公开了基于多分支相似度网络的无参考图像质量评价方法,其步骤为：构建多分支卷积模块和相似度融合模块,构建多分支相似度网络,生成无参考的训练数据集和测试数据集,训练多分支卷积特征相似度网络,输出测试集中每张失真图像的质量评价分数值。本发明多分支卷积模块自适应提取图像的分层特征,通过相似度融和降低图像特征与图像内容的相关性,具有评价无参考图像质量时结果更加准确、应用场景更广泛的优点。
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