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摘要
本发明公开了一种无监督的双支路带雨无雨图像处理方法,将原始输入的图像通过基于长短时记忆模块的深度网络进行循环处理,通过上述双支路构成的双支路和循环一致性结构,可有效获取原始图像的雨纹特征表示；同时基于双支路的生成器和判别器处理,通过无监督式的深度学习方法,对得到的带有注意力的雨纹特征,将这些雨纹特征图和原始图像进行合并操作,从而获得去雨图像和带雨图像；再基于循环一致性的再次加工,将第一步得到的去雨图像和无雨图像当成输入,再次送到另一对的生成器和判别器中进行处理,经过循环一致性处理后可在一定程度上使得网络更加稳定并提高无雨图像和带雨图像的精确性。
- 出版日期2021-12-7
- 单位合肥工业大学
